argo

DeepSeek Harness 插件：一行同时挂上 Argo 搜索 MCP 和 wide_research 并行研究编排。

安装

dsh plugin --profile web add @taxueseek/argo-dsh          # npm 发布版，已支持，当前 2.10.0
dsh plugin --profile web add "github:taxueseek/argo#main&path:packages/dsh-plugin"  # GitHub main

重启 dsh web 后生效。

本地开发：改完源码必须同步进 profile

profile 里的依赖是 file: / github:，pnpm 安装时复制进 node_modules/@taxueseek/argo-dsh，不是软链。只改本仓源码、不跑同步， DSH 设置页读到的仍是旧 bundle（2026-10-22 实测：缓存开关与付费额度已改， 面板仍显示旧版）。

packages/dsh-plugin/scripts/sync-local.sh --check    # 比对源码与已安装 bundle
packages/dsh-plugin/scripts/sync-local.sh            # 同步 web/desktop
packages/dsh-plugin/scripts/sync-local.sh --restart  # 同步并重启 dsh web

同步会先备份到 ~/.dsh/backups/argo-dsh-sync-<时间>-<profile>；浏览器如仍显示 旧面板，做一次硬刷新（Cmd+Shift+R）。

本 bundle 提供 三形态接入——同一套 argo 检索能力（同引擎、同压缩、同守卫），三种调用通道互为冗余，按宿主能力自动降级：

• 原生一等工具（默认开）：argo_search / argo_fetch（ctx.tools.register），走 CLI 单发（--call）复用 MCP 同一套引擎与守卫，不依赖 MCP 连接、零常驻 token 开销；nativeTools: [] 关闭
• 原生 web seam（默认开）：注册 argo 搜索与抓取两个 provider，宿主内置 web_search 路由到 argo 引擎链、web_fetch 走 argo 抓取链（HTTP 优先，遇 Cloudflare/JS 渲染自动升级反检测浏览器）；searchProviderEnabled: false / fetchProviderEnabled: false 时对应 provider 注册但不可选
• MCP 形态（按需开）：19 个 mcp__argo__* 完整工具面（argo_search / argo_local_search / argo_local_read / argo_recompute / argo_research / argo_evidence / argo_clarify / argo_fetch / argo_crawl / argo_screenshot / argo_pdf / argo_social_search / argo_article / argo_job / argo_extract / argo_preflight / argo_answer / argo_watch / argo_cite，与 CLI 能力面对齐）。工具定义每轮注入上下文且压缩清不掉（实测 19 工具 ≈3.7K token/轮），而搜索/抓取高频路径已由原生工具与 web seam 覆盖，故默认不挂载；需要长尾取证能力（screenshot / pdf / social / article / job / evidence / clarify / crawl / local_*）时在 profile patch 中取消 mcp-argo 行注释

另有 1 个 wide_research：规划互补轨道（depends_on 依赖分阶段，默认并行）→ 有界并发子代理取证 → 来源账本（仅 http(s) URL 入账）→ 综合报告；输出自带 quality_gate_results（conclusion_cap：low/medium/high），passed=false 时降级表述、先核验账本来源再下结论。worker 取证工具白名单默认双写 MCP 与原生工具名（allow 语义）——MCP 挂载与否两态自洽：MCP 在时用全量面，缺席时自动落到 argo_search / argo_fetch 与宿主 web_search / web_fetch。

日常一问用 argo_search；单代理取证用 argo_research；多视角对比、要引用账本用 wide_research。worker 默认只能调 argo 取证工具，不会再调 argo_research（硬保护，用户层放行也无效）。

设置界面

插件自带浏览器端设置页，两个入口：

• 设置弹窗（Cmd+,）左侧一级菜单「Argo」
• 设置 > 插件 > Argo（同一面板的摘要卡片，点开即用）

六个分区：

• 接入：web_search / web_fetch seam 开关；引擎入口命令与参数（npx 或本机 mcp_server.py）；搜索/抓取超时、正文上限、连接空闲回收、并发连接数
• 工具：18 个原生一等工具的勾选（默认只开 argo_search / argo_fetch）；单次调用超时与返回文本上限
• 引擎：argo 本体的行为开关（原环境变量，curated 白名单 35 个，分八组：缓存与排序 / 抓取层 / 语义与自适应 / 引擎启停 / 网络出口 / 本机检索 / 额度与预算 / 其他）。「缓存与排序」组第一项是测试模式（关闭结果缓存），默认关、日常结果缓存 1 小时；只有改进 Skill/插件、需要实时结果时才打开。「额度与预算」组把免费与付费源放在同一套 QuotaManager 下：金额计费的源设月度预算（DeepSeek 元 / Exa 美元），按次数限额的源设日/月次数上限（AnySearch / 知乎按日，元宝默认 2000/月、Tavily 按月）；博查按量付费，不设固定次数上限，由服务商侧结算。额度或预算用尽后该源自动跳过并回落免费源。开关类即时生效，数字 / 文本 / 名单类分组保存；未配置行显示 argo 默认态并标注「默认」。授权类开关（可复算执行、内网 URL）刻意不进面板
• 密钥：常用引擎 key 的填写、更新、清除；显示「已配置 / 未配置 + 来源层（凭证库 / 启动环境 / .env）+ 只读态」，明文不回显；每行可勾选「转发」，等价于把引用名加进 keyRefs
• 研究：worker / 轨道 / 每轨信源 / token 上限与报告落盘目录
• 高级：worker 工具 allow / deny 名单、凭证转发名单

保存即生效（全部为 volatile 配置）：原生工具集合按勾选增删注册，超时、并发、研究上限在下一次调用时读取；引擎开关写成 argoEnv（一行一个 KEY=VALUE）随 argo 子进程 env 进入，对下一次新建连接生效（池内旧连接按 searchIdleMs 回收，默认 60s）。结构性字段（toolName、provider、searchProviderId、fetchProviderId）不在设置页，仍走 profile patch，改后需重启。

密钥写入 DSH 凭证库（与 Models 页同一处），不写进插件配置、不打日志。凭证服务优先级为存储文件层 > 启动环境 > 项目 .env > 家目录 .env：在面板（或 Models 页）保存即覆盖启动环境里的旧值，argo 子进程下一跳新连接用新 key；「清除」只删凭证库里的值，环境变量或 .env 提供的 key 会重新露出。设置页只是凭证域的写入口，读取仍由宿主在每次调用时完成。

web seam 的 pin 必读（漏配会打挂 web_fetch）

宿主 dsh-web 的 provider 选择规则：配置 id 优先；都没有且恰好一个可用则选它；多个可用直接报 WEB_PROVIDER_AMBIGUOUS。web profile 默认挂着官方 http fetch provider（免 key、永远可用），本 bundle 再注册一个就是两个可用——不 pin 的话 web_fetch 整个挂掉（web_search 同理，若 profile 里另有搜索 provider）。故启用 web seam 的 profile 必须在 web 服务行显式指定：

- id: web
  config:
    searchProvider: argo    # 已默认启用搜索 seam 时必配
    fetchProvider: argo     # 已默认启用抓取 seam 时必配

用户层 cordis.patch.yml 同 id 覆盖（同 id + name 匹配才是替换）。searchProviderEnabled: false / fetchProviderEnabled: false 可整体关掉对应 seam（provider 仍注册但不可选，不影响另一个）。

搜索引擎侧，Firecrawl 等匿名可用引擎 keyless 免配置即用（免费层额度），配置了密钥的引擎自动升级为认证请求；缺密钥不阻断路由。

DeepSeek 官方 key：DSH 凭证服务原生供给

argo 的 deepseek_search 引擎（官方 api.deepseek.com/v1/tools/search，结果自带 authority 权威分级 / rerank_score 排序分 / 发布时间）与 DSH 官方搜索后端共用同一把 key。插件经 DSH 原生凭证 seam 取用，不需要任何手工配置：

- id: wide-research
  name: '@taxueseek/argo-dsh'
  config:
    # 默认即 ['DEEPSEEK_API_KEY']，一般无需写这一行
    keyRefs: ['DEEPSEEK_API_KEY']

• 解析路径：ctx.get('credentials').resolve('DEEPSEEK_API_KEY')，逐次解析——在 web Models 页轮换 key 后，下一跳新连接即生效，无需重启插件（池内连接最长存活 searchIdleMs，默认 60s）
• 层级语义与官方后端一致：凭证服务管理的 .credentials.yaml（web Models 页或设置页写入的那把）> 启动环境变量 > 调用目录 .env > $DSH_HOME/.env——存储值胜出，所以面板轮换 key 后 argo 子进程拿到的是新值，不是启动时的旧值
• 安全：插件不读 key 文件、不落盘、不打日志；key 值只经内存进入 argo 子进程 env，任何输出与错误信息都不含它
• 旧宿主无 credentials 服务时静默跳过：argo 侧该引擎按缺 key 停用，其余 265 个源不受影响
• keyRefs: [] 可整体关闭转发；后续要转发别的宿主凭证（如 ARGO_EXA_API_KEY），把引用名加进数组即可，entry 必须是 POSIX 标识符（apply 期 loud fail）
• argoEnv（设置页「引擎」分区写入）：argo 行为开关，一行一个 KEY=VALUE，名字限 curated 白名单（index.js 的 ARGO_ENV_SPECS，35 个；白名单外 apply 期 loud fail，防拼错静默失效）；授权位与路径 / 状态类变量刻意不收。与 keyRefs 的分工：keyRefs 管密钥（凭证库），argoEnv 管行为开关（插件配置），两者都不落明文

依赖

• Node.js ≥ 18（npx 拉取 argo 包）
• Python 3.9+，pip install pyyaml
• DSH 子代理 provider 需支持 outputSchema、depthLimit（标准 spawn 即可）；toolFilter 在 alpha.x 上可选，rc.2 已移除该启动期字段，改由插件内的 tool guard 阻止 worker 嵌套调用 wide_research
• 已在 DSH 0.2.1-alpha.1 与 0.2.1-rc.2 实测：rc.2 上 wide_research（planner → 2 worker → synthesis，passed=true / 14 sources）与原生 argo_search（count=3）均真跑通；dsh web 启动无 argo 报错。web seam 的 provider 注册随启动通过，headless 无 web 服务，未做实际调用。旧宿主 alpha.x 的 start 分支由单测覆盖

Compatibility（DSH Harness 版本对照）

低于 0.2.1 的 Harness 未做验证，不保证可用。

自定义（可选）

两行配置 id 分别为 mcp-argo 和 wide-research。用户层 cordis.patch.yml 同 id + name 才是替换：

- id: mcp-argo
  name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
  config:
    serverName: argo
    transport: stdio
    command: /usr/bin/python3
    args:
      - /path/to/argo/scripts/mcp_server.py

- id: wide-research
  name: '@taxueseek/argo-dsh'
  config:
    defaultWorkers: 6
    maxWorkers: 9
    maxTracks: 9
    # 原生一等工具（可选调整）：默认只注册 argo_search / argo_fetch（高频路径，
    # 零常驻 token 开销）。全部长尾工具（article / job / social_search / pdf /
    # crawl / extract / evidence / clarify / screenshot / preflight / answer /
    # watch / cite / local_search / local_read / recompute，共 16 个，schema
    # 自动派生自 MCP 真源）都可按需追加，例如：
    # nativeTools: ['argo_search', 'argo_fetch', 'argo_pdf', 'argo_article']
    # nativeTools: []                               # 空数组关闭
    # nativeTimeoutMs: 60000                        # 单次进程超时（ms）
    # nativeMaxChars: 24000                         # 返回文本上限（字符）
    # searchProviderEnabled: false                  # 关闭原生 web seam
    childToolAllow:
      - mcp__argo__argo_search
      - mcp__argo__argo_evidence
      - mcp__argo__argo_fetch
      - web_search
      - web_fetch

注意：argo_research 不提供原生单发形态——它是分钟级编排，默认 60s 进程超时会中断研究；深度研究请用 wide_research（本 bundle 已注册）或挂载 MCP 形态。

卸载

在 DSH 的 Settings → Plugins 管理面板中移除本 bundle，或从 profile package.json 的 dsh.profile.bundles 中删除 @taxueseek/argo-dsh 后重启。